AurenQuant 聚焦 AI+机器学习+大数据 的量化研究、交易执行与合规治理，强调“工程化可验证”的策略落地方式。我们不承诺收益，只承诺过程透明与持续迭代，不披露商业机密与策略细节。
统一指标、统一回测口径、统一部署与监控，减少“研究-实盘”的落差。
将流动性、费用、滑点、风险预算等作为一等公民，优先满足边界条件。
重视数据分域与访问控制，保留可核查的审计轨迹，尊重各地监管差异。
以数据为中心，以工程为准绳：以 AI/机器学习/大数据 为驱动，覆盖从因子研究、信号生成、执行到报表的全链路。
多源K线与盘口特征、成交/资金费率/波动聚合；异常值与缺失值治理；可复现的数据切片。
样本外验证与滚动窗口；延迟与滑点模拟；稳健性压力测试；拒绝过拟合与泄漏。
信号—下单—成交—回报全链路质量事件；成本/滑点/延迟评估；分层止盈止损与动态管理。
不泄露策略细节，仅从“基础设施能力”阐述：
支持多层止盈止损、灾难止损、冷启动保护、异常行情熔断，兼顾单向与对冲模式。
对每次交易的关键阶段进行质量打点（信号/下单/撤单/撮合/回报），可追溯、可分析。
统一日志与指标上报，内置健康检查与报警规则；支持多维度报表导出（HTML/PDF）。
| 维度 | 手工交易 | 天盈量化 |
|---|---|---|
| 执行一致性 | 受情绪与疲劳影响，易偏离规则 | 流程固化，严格遵守入/出场与风控规则 |
| 风险管理 | 止盈/止损层次少，追踪落后 | 多层 TP/SL + 跟踪止盈 + 冷启动/熔断 |
| 可追溯性 | 复盘依赖主观记录 | 质量事件留痕，可回放每个决策 |
| 扩展性 | 多人协作成本高 | 多账户/多租户架构，参数可分域 |
天盈量化重视全球业务合规与治理，不代表任何交易所或第三方平台；本页信息仅为产品与方法论展示，不构成投资建议。
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已获 MAS 基金管理牌照（CMS 101757），用于数字资产量化基金相关合规服务。
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不披露策略源码、参数与商业机密；仅展示基础设施能力、风控方法论与审计口径。
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